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Data Scientist

Étudiant en Science des données et Finance à Polytechnique Montréal dans le cadre d'un double diplôme avec l'IMT Nord Europe. Passionné par l'intelligence artificielle et l'analyse de données, je mets mes compétences au service de défis complexes avec persévérance et adaptabilité.

3.94/4.0 GPA
5+ Hackathons
4 Langues

À propos

Étudiant en Science des données et Finance à Polytechnique Montréal dans le cadre d'un double diplôme avec l'IMT Nord Europe. Passionné par l'intelligence artificielle et l'analyse de données, je mets mes compétences au service de défis complexes avec persévérance et adaptabilité.

3.94/4.0 GPA
5+ Hackathons
4 Langues

Expérience

PolyFinances

Conseiller logiciel
Mai 2025 – Mai 2026 Montréal, Canada
  • Gestion et optimisation d'applications internes & analyse d'investissement Contribution à la maintenance et à l'évolution des outils numériques de PolyFinances, incluant la mise à jour et l'amélioration du site internet du comité. Participation active à la conception, au déploiement et à l'amélioration d'un outil de gestion et de suivi de portefeuille d'investissement, supervisant plus de 120 000 $ d'actifs, ainsi qu'à la préparation et à la présentation d'un comité d'investissement sur Terravest Industries (TSX), appuyant les décisions d'allocation du portefeuille par une analyse financière structurée.
  • Organisation et coordination d'une compétition interuniversitaire en IA appliquée à la finance (2025) Pilotage de l'organisation d'un Datathon interuniversitaire réunissant plus de 200 étudiants, en partenariat avec La Caisse et Amazon AWS. L'événement a favorisé le développement de solutions innovantes en intelligence artificielle appliquée à des problématiques financières réelles, renforçant les liens entre le monde académique, industriel et financier.
  • Mission internationale FinTech – Singapour & Hong Kong (4 au 13 mai) Participation à une mission académique et professionnelle visant à analyser l'impact de la digitalisation et des technologies financières sur les marchés financiers, à comparer les écosystèmes FinTech asiatiques et nord-américains, et à approfondir la compréhension des enjeux d'innovation financière à travers des échanges avec des professionnels, institutions financières et acteurs technologiques du secteur.

Cegelec Space

Stagiaire Data Analyst
Avr 2024 – Sept 2024 Kourou, Guyane française
  • Automatisation et fiabilisation du reporting opérationnel (Excel / VBA / Word) Conception d'un processus automatisé pour les bilans quadrimestriels clients (CNES, Arianespace), avec intégration dynamique Excel–Word, réduction des erreurs humaines et gain de temps significatif pour les équipes du BET.
  • Optimisation de la gestion des affaires et des bases de données Amélioration du balayage mensuel des affaires via des outils Excel/VBA (navigation automatisée, réduction des manipulations manuelles), garantissant une mise à jour plus rapide et plus fiable de la base Access.
  • Développement de tableaux de bord décisionnels Power BI (DAX / Access / ODBC) Création de dashboards interactifs pour le suivi de plus de 180 projets par an, l'avancement des affaires et la répartition de la charge de travail, avec intégration sécurisée des données Access et modélisation métier en DAX pour le pilotage opérationnel.

Arianespace

Stagiaire Data Analyst
Mars 2023 – Sept 2023 Kourou, Guyane française
  • Analyse et suivi de la contamination en campagne satellite Étude des contaminations particulaires et organiques lors des campagnes de lancement, identification des zones critiques et rédaction d'un rapport d'analyse multi-lanceurs (Ariane, Vega, Soyuz).
  • Automatisation et amélioration d'outils de données sous Excel/VBA Mise à jour et fiabilisation d'une base de données historique (depuis 2007), développement de macros VBA pour automatiser l'analyse, la mise en forme des graphiques et accélérer les tâches répétitives.
  • Collaboration inter-équipes et communication technique Travail conjoint avec le laboratoire chimie d'ArianeGroup pour produire un document de vulgarisation interne expliquant les processus de prélèvement et d'analyse des contaminants, améliorant la compréhension entre services.

Projets & Récompenses

Best Use of AI

UdeM Hacks

Application de nutrition intelligente utilisant un modèle YOLOv11 fine-tuné pour scanner les ingrédients et proposer des recettes classées par Nutri-Score. Coach santé personnalisé avec chatbot connecté à l'API Garmin.

YOLOv11 Streamlit SQLite Garmin API
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1ère place

Datathon PolyFinances

Conception d'AlexIA, plateforme d'IA générative pour analystes financiers. Analyse de sentiment, résumé automatique, extraction de KPI. Présenté au siège de la CDPQ.

Gen AI Yahoo Finance StatCan NLP
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1ère place

GreenHacksIT

Solution d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement des boosters Ariane 6. Collaboration internationale et approche orientée innovation durable.

Optimization Supply Chain Sustainability
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Honorable Mention

MAIS HACKS

Application de recommandations vestimentaires personnalisées intégrant analyse d'images, météo et préférences utilisateur. Optimisation pour recommandations temps réel.

Computer Vision ML API
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Blue Vision

POLYHX

Outil IA de détection et suivi de menaces marines (espèces invasives, menacées, déchets plastiques) via YOLOv5 et TrackerKCF. Visualisation des zones à risque.

YOLOv5 TrackerKCF Computer Vision
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Compétences

Langages

Python
SQL
Java
JavaScript
HTML/CSS
LaTeX

ML / AI

PyTorch
TensorFlow
Keras
scikit-learn
SciPy
NumPy
pandas

Data & Visualisation

Power BI
Tableau
Matplotlib
Seaborn
Plotly

Bases de données & Cloud

AWS
Firebase
PostgreSQL
MySQL
SQLite

Outils & Frameworks

Git
Streamlit
FastAPI
Flutter
MiniZinc

Formation

Polytechnique Montréal

Polytechnique Montréal

Double diplôme - Data Science & Finance
2024 – 2026 Montréal, Canada
3.94/4.0 GPA

Cours suivis

INF8175 – IA : méthodes et algorithmes INF8245E – Machine Learning INF3710 – Bases de données INF8111 – Data Mining INF6804 – Vision par ordinateur INF8808 – Visualisation de données INF8225 – IA probabiliste LOG6308 – Systèmes de recommandation INF8250AE – Reinforcement Learning INF8460 – NLP IND8115 – Technologie et concurrence IND8117 – Mission Polyfinances IND8123 – Technologies financières IND6212 – Exploration de données IND8122 – Analyse financière
IMT Nord Europe

IMT Nord Europe

Cycle ingénieur - Spécialisation Informatique
2022 – 2024 Lille, France

Cours suivis

Technologies des Systèmes d'Information Ouverts Outils pour la data science Ingénierie des Marchés Financiers Méthodes Statistiques pour la Data Science Multimedia Data
Institution Sainte Marie d'Antony

Institution Sainte Marie d'Antony

Classes préparatoires aux grandes écoles (CPGE) : MPSI / PSI - Mathématiques, Physique, Sciences de l'Ingénieur
2019 – 2022 Antony, France

Langues

Français Langue maternelle
Anglais TOEIC 880
Espagnol DELE B1
Italien Intermédiaire

Contact

Restons en contact

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